Durante il corso sarà fornito materiale da parte del docente (slide e pdf delle lezioni, codici R, articoli scientifici).
Obiettivi Formativi
1) Fornire una visione generale e unificata dei principali disegni di studio e dei principali metodi di analisi utilizzati in ambito biostatistico/epidemiologico
2) Stimolare la lettura critica dei risultati
3) Avvicinare lo studente all'utilizzo di strumenti di analisi statistica di recente applicazione in ambito biomedico
Prerequisiti
Requisiti consigliabili, ma non necessari:
1) conoscenza di base delle tecniche di analisi dei dati medico/sanitari
2) conoscenza di base dell'approccio Bayesiano all'inferenza statistica
3) capacità di programmazione in R
Metodi Didattici
- Lezioni frontali
- Esercitazioni su data set reali in R
- Homework
Modalità di verifica apprendimento
- Valutazione degli homework assegnati durante il corso
- Discussione finale con il docente sugli argomenti in programma
Programma del corso
- Studi osservazionali e sperimentali
- Confondimento e modificazione di effetto
- Analisi statistica di studi di coorte e caso-controllo: analisi stratificata e di regressione
- Analisi di sopravvivenza in presenza di rischi competitivi (stimatore di Aalen-Johansen, modello di Fine Grey)
- Spline e modelli additivi generalizzati
- Metodi di regressione penalizzata (ridge regression, Lasso, Elastic Net)
- Meta-analisi
- Modelli compartimentali
- Teoria el test diagnstico
- Serie storiche epidemiologiche in epidemiologia ambientale