Introduzione alla statistica: raccolta, organizzazione ed elaborazione dei dati.
Introduzione all'analisi della povertà e relazioni con la concentrazione, introduzione alle scale di equivalenza. Introduzione all'utilizzo del foglio elettronico per la statistica
Il testo di riferimento è: Borra S., A. Di Ciaccio, Statistica – metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, Milano. Dispense e altro materiale saranno messi a disposizione sulla pagina moodle
Obiettivi Formativi
Obiettivo del corso è fornire allo studente una base teorico-concettuale sufficientemente ampia e fargli acquisire familiarità con le tecniche fondamentali di raccolta e analisi dei dati, con particolare riferimento all'analisi dei fenomeni economici. Parte fondamentale del corso è l'applicazione dei vari strumenti statistici al computer tramite il foglio elettronico
Prerequisiti
Conoscenze di base di matematica, con particolare riferimento all'utilizzo di sommatorie e produttorie e funzione della retta
Metodi Didattici
Lezioni frontali, in parte svolte con applicazioni sul foglio elettronico
Modalità di verifica apprendimento
test con domande a scelta obbligata e risoluzione di problemi mediante il calcolatore
Programma del corso
Gli argomenti trattati sono i seguenti.
Progettazione e realizzazione di un’indagine statistica; esplicitazione del sistema di misura; individuazione dei mezzi tecnici per la raccolta dei dati.
Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione; dalla successione delle modalità osservate alle distribuzioni di frequenza; frequenze assolute, relative, cumulate; rappresentazioni tabellari e rappresentazioni grafiche.
Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie ; media aritmetica e geometrica; medie dedotte da condizioni di equivalenza; trimmed mean; mediana, moda, percentili.
Sintesi della distribuzione di un carattere : la variabilità: indici basati sullo scostamento dalla media; altri indici di variabilità; concentrazione; Box Plot.
Analisi dell’associazione tra due caratteri: distribuzioni doppie di frequenza. Dipendenza, indipendenza, interdipendenza. Misure di associazione per caratteri qualitativi. Misure di associazione di un carattere quantitativo da uno qualitativo. Interdipendenza tra caratteri quantitativi: covarianza, correlazione e regressione.
Probabilità, impostazione assiomatica: eventi e algebra degli eventi. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: concetto di variabile casuale; variabili casuali discrete e continue; valore atteso e varianza di una variabile casuale. Distribuzione uniforme discreta. Distribuzione di Beroulli. Distribuzione binomiale. Distribuzione uniforme continua. Distribuzione Normale. Distribuzione t di Student. Teorema del limite centrale.
Campionamento e distribuzioni campionarie: campionamento da popolazioni finite; campione casuale semplice; campionamento da popolazioni infinite. Statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. La distribuzione della media campionaria. Stima puntuale: concetto di stima e stimatore; stimatori corretti; stimatori efficienti.
Stima per intervallo: concetto di stima per intervallo e intervallo di confidenza. Intervallo di confidenza per la media.
Regressione lineare semplice: relazione funzionale tra due variabili. Specificazione del modello. Stima puntuale dei coefficienti di regressione. Decomposizione della varianza totale.
Numeri indici elementari e sintetici, ; deflazione di aggregati economici; scale di equivalenza e analisi della povertà. Concentrazione e diagramma di Lorenz.
Analisi delle serie storiche; le componenti virtuali di una serie storica; il metodo delle medie mobili per la destagionalizzazione; stima del trend e dei coefficienti di stagionalità.
I fondamenti di Excel, con applicazione a fenomeni economici. Riferimenti assoluti e relativi. Funzioni statistiche di Excel. Stima puntuale e per intervallo con Excel. Introduzione alla regressione lineare con Excel.