Il corso si propone di analizzare gli aspetti connessi con le diverse fasi delle indagini statistiche: disegno, raccolta, trattamento e diffusione. Si sofferma sulle diverse scelte metodologiche alla base dei processi di raccolta dati e sulle principali implicazioni derivanti da opzioni alternative. Si concentra anche sugli aspetti istituzionali delle statistiche ufficiali con particolare riferimento alla garanzia dei suoi standard di qualità e al rispetto della privacy.
ESS, 2011, "European Statistics Code of Practice "
Statistics Canada, 2010, "Survey Methods
and Practices"
Citro, 2014, "From multiple modes to multiple sources"
Unece, 2009, “Making data meainingful” (part 1 to 4)
Ulteriori testi e dispense saranno indicati durante le lezioni
Obiettivi Formativi
Lo studente sarà in grado di :
- descrivere i principali aspetti metodologici del Sistema statistico europeo
- conoscere composizione e funzionamento del sistema statistico italiano
- conoscere le modalità di svolgimento di un'indagine statistica
- valutare tra modalità alternative di raccolta dei dati
- presentare le statistiche e le banche dati in modo che diano una buona descrizione della dispersione geografica e della qualità dei dati in diverse circostanze
- valutare i rischi di integrità e progettare la raccolta di dati / indagine e presentazione in modo tale che gli utenti non vengano inutilmente gravati e siano adeguatamente protetti. The student should be able to:
- describe the main methodological aspects of the European Statistical System
- know the composition and functioning of the Italian statistical sistem
- be responsible for conducting a statistical survey
- evaluate between alternative design techniques of data collecting
- present statistics and databases in a way that gives a good description of the geographical dispersion and quality of data in different circumstances
- evaluate integrity risks and design the data collection/survey and presentation in a way so that the informants are not unnecessarily burdened and adequately protected.
Prerequisiti
E' consigliata la conoscenza di base della statistica descrittiva e inferenziale. It is recommended the basic knowledge of descriptive and inferential statistics.
Metodi Didattici
Le forme didattiche consistono essenzialmente in lezioni frontali, esercitazioni e seminari.
Sarà utilizzata la piattaforma e-learning Moodle, in particolare per rendere disponibile il materiale didattico.
Altre Informazioni
Il corso si avvale della collaborazione con ISTAT. Numerose lezioni e seminari saranno tenuti da ricercatori ISTAT.
Modalità di verifica apprendimento
L'esame finale, di norma, consiste in una prova orale che si può declinare anche nella redazione di una relazione scritta e la sua presentazione. All'inizio delle lezioni sarà dato ogni chiarimento in merito. Il punteggio finale è dato dal superamento complessivo delle prove previste. La votazione minima è 18/30.
Programma del corso
Istituzioni e organizzazione di sistemi statistici:
• Sistema statistico europeo.
• Sistema statistico italiano (SISTAN) e Statistiche ufficiali in Italia
• Istituzioni internazionali.
• Standard di qualità.
• privacy e segreto statistico
Metodi di raccolta e produzione dei dati nelle statistiche ufficiali:
• Approcci moderni nella metodologia di indagine.
• Il questionario.
• Uso di fonti amministrative.
• Integrazione di dati da diverse fonti e censimenti.
• Conti nazionali.
• Big data.
Elaborazione dei dati nelle statistiche ufficiali:
• Editing e stima.
• Imputazione
Disseminazione e comunicazione
• Canali di comunicazione.
• Metodologie alternative di presentazione dei dati
• Open data
• Metadati Institutions and organization of statistical systems:
• European statistical system.
•. Italian Statistical System (SISTAN) and Official statistics in Italy
• International institutions.
• Quality standards
• Confidentiality
Methods of data collection and production in official statistics:
• Modern approaches in survey methodology.
• The questionnaire.
• Use of administrative sources.
• Integration of data from different sources and censuses.
• National accounts
• Big data.
Data processing in official statistics:
• Editing and estimation.
• Imputation
Dissemination and Communication
• Communication channels.
• Alternative methodologies for data representation.
• Open data
• Metadata